AI 現在把你的公司說成什麼樣子
「那一家還可以嗎」這樣的問題，現在不進搜尋列，而是進了聊天機器人。可是回答裡到底有沒有出現公司名字、事業內容有沒有寫錯、競爭對手是不是被優先推薦，確認過的公司幾乎沒有。沒有確認，就沒辦法修。
我們會做什麼
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設計問題組
把品牌評價、推薦請求、競品比較這些客戶實際會丟出來的問題，依產業做成一組。這份清單就是後續測量的基準。
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收集主要 AI 的回答
對幾個具代表性的 AI 服務反覆丟出同樣的問題，收集回答。看的不是單次的回答，而是重複之後呈現的傾向。
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整理事實錯誤
找出公司名稱、事業內容、價格、所在地這些被說錯的項目，連同回答原文一起整理成清單。
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曝光結構診斷
看 AI 拿哪些頁面當依據，以及我們自己網站的哪些結構讓它難以被引用。
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套用最佳化
把頁面結構、摘要段落、結構化資料，以及可以成為出處的文件，改成 AI 容易引用的形式。不是診斷完就結束，而是做到反映在網站上。
診斷報告
各家 AI 的回答原文、重複詢問時答案擺盪的幅度、事實錯誤清單，以及排好優先順序的改善項目。不是先講該修什麼，而是先原樣呈現現在被說成什麼。
這樣進行
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確認樣本
給我們公司名稱與網站網址，我們先讓你看看 AI 現在是怎麼回答的樣本。
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問題組與收集
設計貼合產業的問題，在多個 AI 上反覆收集。
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診斷報告
把回答原文、事實錯誤與優先順序整理給你。
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套用最佳化
把網站結構與文件改成容易被引用的形式。
適合這樣的地方
- 品牌名稱有一定搜尋量的公司
- 客戶會先比較評估再購買的產品或服務
- 一則錯誤資訊就會直接影響詢問量或營收的產業
常見問題
- AI 的回答不是每次問都不一樣嗎？
- 確實不一樣。所以我們不會問一次就結束。同樣的問題反覆丟出之後看傾向，答案擺盪的幅度本身也會寫進報告裡。
- 你們保證能把曝光排名拉上去嗎？
- 不保證。AI 的回答不在我們的控制之內。我們做的是準確呈現它現在說了什麼，以及把網站改成容易被引用的結構。如果有人承諾保證，建議你先確認他們的依據。
- 需要多久？
- 從設計問題組到套用最佳化，通常是 2 到 4 週，會依網站規模與要修的項目數量而不同。
- 做一次就結束了嗎？
- 這個價格包含一次診斷與最佳化套用。AI 的回答會持續改變，建議定期重新檢視。以月為單位的監測我們可以另外規劃，歡迎詢問。