把 AI 接進產品，而不只是做個 Demo
AI 功能開發
把聊天機器人、文件摘要、自動分類這類 AI 功能，接到你現有的服務上
跑得漂亮的 Demo，和每天有人真的在用的功能，中間那段距離，正好分出誰真的接過、誰沒有。
想接 AI，卻不知道從哪裡開始？
想接聊天機器人、想做文件摘要、想把客戶詢問自動分流。方向是有的，可是要用哪個模型、怎麼接上自己的資料、費用會跑到多少、答錯了要怎麼擋，全都沒個底。Demo 半天就能生出來，但使用者每天信任並使用的功能，難的全在那之後。
我們會做什麼
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先釐清用在哪裡
先挑出 AI 真正能帶來價值的地方。不是接上去看起來很酷的，而是能實際省下人力的那一兩處，先從這裡開始。
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接上你自己的資料
把產品文件、商品資訊、過往詢問這些能當作答案依據的資料，檢索出來餵給模型。這一步是為了減少沒有根據、憑空編造的回答。
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費用、延遲、答錯的設計
哪個模型用在哪裡、怎麼用快取把費用壓下來、變慢時畫面怎麼呈現、答錯時怎麼轉交給人處理，這些都會一起定下來。
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接進產品並部署
接到你既有的畫面與伺服器上成為真正的功能，連金鑰管理與使用量上限都設好，直接部署上線。
把接了什麼、怎麼接的整理下來
哪個模型用在哪裡、預估的費用與延遲是多少、答錯又是怎麼擋的，都寫成文件留下。日後你自己要調整，或交給別的開發者時，都能直接拿來用。
這樣開始
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說說想用在哪裡
告訴我們你想把 AI 用在哪裡、手上有哪些資料。就算現在還很模糊，我們可以一起理清楚。
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範圍與報價
24 小時內回覆能做到什麼程度、費用是多少、有哪些要特別注意的地方。
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開發、串接、交付
依談定的範圍做好、接進產品，並連同接了什麼、怎麼接的文件一起交給你。
適合這樣的地方
- 詢問一直重複、需要聊天機器人或自動回覆的服務
- 文件、評論、資料都累積了，卻還沒有摘要或搜尋的團隊
- 想接 AI，卻因為擔心費用和答錯而一直往後拖的團隊
常見問題
- 會用哪個 AI 模型？
- 不預先綁定。會就準確度、費用、速度，挑出最適合這個功能的那一個。商用模型和開源模型都在考慮之列。
- 我們的資料會被送出去嗎？
- 會先定好什麼資料送到哪裡，再開始動工。敏感資料也有不送到外部的做法，這些會在界定範圍時一起談定。
- 如果 AI 答錯了怎麼辦？
- 一開始就以「有可能答錯」為前提來設計。會加上把依據一併呈現、信心不足時轉交給人、或是讓它直接回答「無法回答」這類機制。