自社のことをAIに聞いてみる
一度やっておくと、そのあとの話が早い。チャットボットを開いて、客が打ちそうな文をそのまま打ってみる。この地域でこの仕事を頼むならどこがいいか、という具合に。返ってきた答えの中に自社があるか、あるとしたら何と書かれているかを読む。
だいたい三つのうちのどれかになる。名前が出てこない。出てくるが、事業の中身が数年前のままになっている。競合が先に挙がり、自社は最後に一行だけ添えられている。
この画面は検索結果とは性質が違う。検索は一覧を広げて、客に選ばせる。十番目にいても、スクロールの途中で目に留まる余地がある。AIはすでに選び終えたあとで、数行にまとめて渡す。その数行に入らなければ、一覧の何番目かは効いてこない。
土台は同じところにある
AI検索対策がまったく新しい技術のように紹介されることがあるが、実際には重なりが大きい。AIが答えを組み立てるときの材料は、結局のところウェブに公開されたページだ。検索エンジンが読めないページは、AIも読めない。インデックス、タイトル、ページの構造、表示速度。SEOで扱ってきた項目がそのまま効く。検索結果の上に出るGoogleのAI要約も、専用の収集ロボットではなく検索インデックスの上で動いている。
だから社名で検索しても出てこない状態のまま、AIでの露出から手をつけたいという相談は順番が逆になっている。読まれる状態を作るのが先で、引用される形に整えるのがそのあとだ。二つを別々に見積もる場合でも、進める順序はこちらになる。
順位はページ単位、回答は段落単位
検索はページ単位で競う。AIは段落単位で持っていく。この違いが、サイトのどこに手を入れるかを変える。
質問にそのまま答える文が、ページの中に置かれていないと引きようがない。何をしている会社なのかを冒頭の一文で言い切る。よく受ける質問は、質問の形の見出しの下に答えを置く。条件を並べた表や、項目ごとの箇条書きも引かれやすい。逆に形容詞ばかりの会社紹介は、持っていく事実がないので素通りされる。創業から何年かを語る文より、何を、どこで、どういう条件でやるのかが書かれた文のほうが回答に乗る。
自社サイトの外にある文も材料になる。AIは、他人が自社について書いたページも一緒に読む。だから事実の誤りが、自社のサイトではなく、昔登録した業者一覧や古いプレスリリースから来ていることがある。サイトを直したのに答えが変わらないなら、たいていは外に残った文をまだ見つけられていない。
塞いだまま、載らないと言っている
学習に使われるのが嫌でAIの収集ロボットをrobots.txtで止めているサイトがある。そのうえで回答に出てこないと言うなら、原因はその数行かもしれない。
ややこしいのは、スイッチが一つではないところだ。Googleは生成AI向けの利用を切る項目を別に持っていて、これは検索での露出とは分かれている。その項目を切っても検索結果から消えるわけではないし、検索を開けているからといって、あらゆる回答サービスに材料として開かれるわけでもない。収集ロボットの名前は会社ごとに違い、どこまで制御できるかも違う。まずはいま自社のサイトがどの扉を開けていて、どの扉を閉めているのかを読むところからになる。
ここで決めるのは技術ではなく方針だ。学習には使われたくないが回答には出たい、という要望が、用意されている設定でそのまま通るとはかぎらない。
llms.txtのようなファイルを一つ置けばAIが読んでいく、という話も流れている。主要なエンジンで公式に対応を表明したところは、いまのところない。置いて損はないが、そのファイルだけで引用されるようにはならない。
保証を売る相手は外す
同じ質問を五回投げれば、答えは少しずつ変わる。モデルが変われば、もっと変わる。検索で一位を保証しますという約束が成り立たないのと同じ理由で、AIの回答に載ることも保証できない。
代わりに測れるものはある。いま何と答えているか、同じ質問を繰り返したときに答えがどれだけ揺れるか、事実として間違っている項目がいくつあるか。これは文書に残るので、あとで同じ質問を投げ直せば比較できる。発注先を選ぶときは、何を測って見せるつもりかを聞くと、たいてい見分けがつく。
自社の名前が出てこない質問のリスト
Weple のAI検索での露出最適化は、質問のリストを作るところから始めます。業種に合った質問を用意して主要なAIに繰り返し投げ、いまどんな答えが返るか、事実として誤っている項目は何かをまとめてレポートにします。そのうえで、サイトの構造と文を引用されやすい形に直します。社名とサイトのURLをいただければ、いまの回答のサンプルを先にお見せします。AIが自社をどう説明しているかの画面をすでにお持ちでしたら、そこから見ます。
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