AI 推薦之後，客人會再上網站看一眼
網站主機商 Kinsta 在2026年9月22日公布一份調查，對象是1,008名美國消費者。在95%的信心水準下，抽樣誤差為正負3個百分點。收到聊天機器人的產品推薦後，44.7%的受訪者表示，總是或大多時候會去那家公司的網站看看；25%表示偶爾會去[1]。至少在這份調查裡，公司網站更接近讓人確認的地方，而非第一次認識公司的入口。
同一份調查中，61.1%的受訪者表示，會把公司網站的品質和其產品或服務的品質連在一起看[1]。雖然調查對象在美國，身邊的店家也有類似的情境。客人從地圖 App 或 Instagram 找到一家店，預約前會先點進網站。打開後最先看到的畫面，會讓人判斷這家店有沒有用心。
看起來像 AI 生成的，就讓人少信幾分
Kinsta 的調查中，58%的受訪者表示，一旦懷疑內容是 AI 生成的，就會降低對內容的信任。59%曾因為這樣的懷疑，不再繼續閱讀或瀏覽內容。77.3%表示，自己有信心辨識 AI 生成的內容[1]。
最後這個數字，是受訪者對自己的評估。調查並沒有測試他們是否真的分得出來，也沒有說明信任降低的人，是否因此放棄詢問或付款。不過，經營網站的人仍然得留意：客人猜對也好，猜錯也好，只要開始懷疑，信任就會減少。除了有沒有用 AI，更該看看畫面上是不是還留著讓人起疑的細節。
文案：換一家店也說得通
最先讓人注意到的，往往是文案。「創新」、「輕鬆上手」、「再升級」，套在哪種服務上都像那麼回事。補習班填上「名師陣容」，咖啡店換成「特別的體驗」。句子到處都能用，卻沒讓人多認識這家店一點。如果連句子的長短和結尾都差不多，讀者還沒細看內容，就先從節奏感覺到機器味。
我們修改時，會先想客人真正想問什麼。「讓工作效率最大化」可以換成「每週一要花兩小時的對帳，現在按一下就好」；「特別的體驗」可以換成「靠窗六個位子，平日下午三點前很安靜」。把只有這家店能說的話寫出來。寫完再念一遍，念到不順的地方，通常還有翻譯腔。
標點也會露出問題。我們經營的網站中，韓文和英文頁面不用長破折號、間隔號或彎引號，因為這些不是一般人平常會從鍵盤輸入的符號。但原稿沒問題，不代表畫面就沒問題。我們曾在原稿使用直引號，顯示文章時卻因為渲染器的預設設定，自動變成了彎引號。原稿檢查都通過了，實際打開頁面才發現。
數字與評價：沒填過的資料卻出現在頁面上
AI 工具做出的行銷頁面，經常會有「10,000人使用中」、4.9顆星、三則附上看似真實姓名的評價，以及一排客戶公司的標誌。店家網站則常出現「顧客滿意度第一」，或放上不是實際店面的照片。這些是範本為了填滿版面放進去的內容。上線前沒人拿掉，就會直接讓客人看見。Kinsta 的調查中，70.9%的受訪者曾懷疑產品評價是假的，或是 AI 生成的[1]。評價本來就是客人容易帶著懷疑去看的地方。
有真實資料，就用真實資料替換。沒有，就把那一塊拿掉。Weple 也是這樣處理的。我們曾放上評價元件，還沒累積到評價，首頁卻掛著「0則評分，還沒有評論」，看起來反而像在宣傳這件事。我們先把那一欄撤下，等真正累積到評價再放回來。
畫面：還沒改掉的預設值
瀏覽器分頁的名稱還是「Vite + React」，網站圖示留著工具的標誌，連結傳到通訊軟體卻沒有預覽圖片。這些都是常見的遺漏。紫色漸層上放大標題，下面接三張長得一樣的卡片，最下方再擺常見問題，也是工具預設給出的版型。直接沿用，就會和其他用同一套工具做的網站很像。有些店家連營業時間都還留著範例，按下洽詢按鈕也沒有任何反應。
拿手機就能看一遍。把網站連結用 LINE 傳給自己，確認預覽長什麼樣子。再用手機開啟網站，看看第一個畫面裡，什麼最先抓住你的目光。接著把每個選單和按鈕都點過一次。部落格文章裡也會出現同樣的問題，我們另外寫在AI 寫的文章，客人比 Google 先看出來裡。
再請 AI 改一次，會怎樣
最直覺的做法，是回頭請同一個工具「改得像人寫的一點」。句子會變，卻往往只是把一套誇張的用詞換成另一套。畫面上的使用者人數是不是真的，工具並不知道。那個數字該不該刪、靠窗到底有幾個位子，得由了解店家的人判斷。
也不用整個砍掉重做。讓人覺得不對勁的地方，大多是文案、數字和預設值，就在畫面上。沿用現在的網站，也能修好。
先把目前的網站連結傳給我們
Weple 的「去除 AI 感」服務，會從客人第一次進站看到的畫面開始看。我們依文案、數字與評價、預設值，找出需要修整的地方，直接在現有網站修改，再把修改前後並排交給你比較。我們不以偵測工具的分數為目標。客人是來確認的，能讓他讀得懂、信得過就好。費用怎麼計算，可以看價格說明。網站用過 AI 這件事，不必隱瞞。
參考文獻
[1] Kinsta. Are websites dead? AI discovery, trust, and website quality. Kinsta, 2026-09-22.
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