AI 寫的文章，客人比 Google 先看出來

部落格、商品介紹、電子報，現在多數小團隊都先讓 AI 打草稿。猶豫出現在按下發佈之前：這樣發出去，搜尋會不會吃虧？這個擔心，方向不對。

Google 不問是誰寫的

Google 搜尋的官方文件不把使用 AI 本身當成違規。標準的核心，是這頁內容對讀的人有沒有用。文件還特別寫明，越是自動產生的內容，越要盯緊準確性、品質和相關性。同時也劃了一條線：大量產出對使用者沒有價值的頁面，可能違反「大規模內容濫用」這條垃圾內容政策。

所以問題不在工具，在於生出什麼就原樣發什麼的習慣。而這個習慣，爬蟲還沒評分，客人先看見了。讀的人不算排名。只要有一處錯入了眼，這一頁剩下的內容往往就跟著一起被懷疑。

先懷疑那些有模有樣的數字

AI 草稿裡真正危險的是編出來的事實，句子生硬還排在後面。模型常常不給未知的值留空，而是拿一個看起來合理的值填上。於是市場規模、統計數字、引用的話，就這樣不帶出處地出現在內文裡。

我們自己碰過。旗下一個媒體的自動產生文章掛著一個市場統計，點開它引用的原文，從頭到尾找不到這個數；拿旁邊寫的成長率一乘，連它自己的數字都對不起來。那一次能做的更正只有刪掉。哪個出處都沒有的值，連要改成什麼都無從談起。

發佈前的核對可以很機械。只給草稿裡的數字、專有名詞、日期、引文做記號，然後逐一打開出處。出處打不開，或者那個值不在出處裡，就把值拿掉。這一遍比重讀全文快得多。

一篇沒事，十篇擺在一起就穿幫

同一個工具、同一條指令生出來的文章，標題的骨架、開頭的切入方式、結尾那句話的形狀會彼此相像。一篇一篇讀完全沒問題，可放進部落格列表頁那種一眼看到好幾篇的地方，機器批量印出來的痕跡就全露出來了。對讀者沒有新東西的相似頁面越積越多，就會越來越靠近 Google 劃出的大規模內容濫用那條線。

所以檢查也要照列表來。發新文章之前，把舊文章的標題排成一列，把新標題放旁邊比一比；把最近幾篇的結尾句連著讀一遍。發現同一個形狀在重複，就改掉這篇裡的那個位置；要是重複已經積在好幾篇舊文裡，先動手清舊帳，比再發一篇新的更要緊。

工具隨便挑，判斷留在人手上

草稿誰寫都行，發不發的判斷留在能讀、能分辨的人手上。核對本身不需要什麼大工具：出聲讀一遍，找出卡住的句子，卡住的段落別只換個詞，整段重寫。寫作環境挑順手的就好，我們同時經營的服務裡，也有一款只專注寫作的網頁編輯器 Typdit。至於把改好的文章排成容易被 AI 回答引用的結構，那是另一件事，寫在搜尋排名跟 AI 回答，決定的地方不一樣裡。

已經積了一堆文章的話

核對一篇文章，老闆自己就做得來；把幾個月的存量文章攤開、當成一組來讀，時間就不夠了。Weple 會把已經上線的文章放在一起，挑出事實錯的位置、腔調重複的位置、整頁找不出一句可被引用的位置，再照最值得先改的順序排好還給你。傳一個部落格網址就能開始。最近幾篇我們先讀，讀完告訴你是在哪裡穿的幫。